石玉虎


一、基础信息

个人简介:石玉虎,男👸,汉族👭🏼👩🏿‍🎨,中共党员😥👨‍🎓,博士研究生学历,副教授。主要从事计算机科学技术与应用方面的教学与研究🤜🏽,在IEEE JBHI🏀、IEEE NSRE🚟、IEEE IoT-J‌等国内外知名期刊发表学术论文多篇💜,主持国家自然科学基金、上海科委人才计划等国家级和省部级项目。

(一)个人基础信息

性别:男

职务:副教授

博硕导👨‍🎤:硕士生导师

电子邮箱:shiyuhu@shmtu.edu.cn

(二)工作经历

2018年12月-至今意昂4开户网讲师/副教授

2022年9月-2023年6月复旦大学访问学者

(三)社会兼职

上海市思维科学研究会理事

国家自然科学基金委通讯评审专家

中国计算机学会🕊、中国人工智能学会专委会委员

二🚵🏽‍♀️🐇、科学研究

(一)研究领域及科研团队

研究领域:机器视觉😜、具身人工智能、脑神经信息解码

科研团队:数字影像与智能计算

(二)科研项目

[1] 基于fMRI-CICA脑功能连通性检测的若干关键问题及其应用研究, 国家自然科学基金青年项目(61906117)🧳,主持

[2] 基于fMRI规则性先验知识的CICA模型及其应用研究,上海科委扬帆计划项目(19YF1419000),主持

(三)代表性论文成果(*代表通信作者)

[1] Wu Y. (学生), Shi Y.H.*, et al. YOLO-RSD: Enhanced Rotated Ship Detection in SAR Images[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2026, 23: 4004205.

[2] Qu C. (学生), Shi Y.H.*, et al. DSONet: A Lightweight Framework for the Detection of Multiscale Dense Ship Occlusion [J]. IEEE Internet of Things Journal, 2025, 12(20): 42638-42651.

[3] Han D. (学生), Shi Y.H.*, et al. The multi-frequency decomposition entropy learning for nonlinear fMRI data analysis [J]. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2024, 30: 68-80.

[4] Shi Y.H.*, et al. A novel high-dimensional kernel joint non-negative matrix factorization with multimodal information for lung cancer study [J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2024, 28(2):976 - 987.

[5] Shi Y.H.*, et al. The effective connectivity analysis of fMRI based on asymmetric detection of transfer brain entropy [J]. Cerebral Cortex, 2024, 34(3): bhae070.

[6] Shi Y.H.*, et al. Sparse Independence Component Analysis for Competitive Endogenous RNA Co-Module Identification in Liver Hepatocellular Carcinoma [J]. IEEE Journal of Translational Engineering in Health and Medicine, 2023, 11: 384-393.

[7] Shi Y.H.*, et al. MARGM: A multi-subjects adaptive region growing method for group fMRI data analysis [J].Biomedical Signal Processing and Control, 2021, 69: 102882.

[8] Shi Y.H.*, et al. Multi-channel hierarchy functional integration analysis between large-scale brain networks for migraine: An fMRI study [J]. NeuroImage: Clinical, 2020, 28: 102462.

[9] Shi Y.H.*, et al. The identification of Alzheimer’s disease using functional connectivity between activity voxels in resting-state fMRI data [J]. IEEE Journal of Translational Engineering in Health and Medicine, 2020, 8: 1400211.

[10] Shi Y.H., et al. A new constrained spatiotemporal ICA method based on multi-objective optimization for fMRI data analysis [J]. IEEE Transactions on Neural Systems & Rehabilitation Engineering, 2018, 26 (9): 1690-1699.

(四)章节著作

[1] Shi Y.H., Zeng W.M., Wang N.Z., How to Incorporate Prior Knowledge for Effective FMRI Data Analysis: A Comprehensive Review and Future Direction (Chapter 3 of Book “Modern Technologies in Healthcare”), CRC Press, 2025, pp: 41-55.

(五)代表性专利成果

[1] 2026年04月10日,融合T1w-MRI和fMRI信息的大脑核磁共振图像配准方法。授权号👨🏻:ZL202211339340.8🫷🏿,获国家发明专利(第一发明人)

[2] 2023年11月14日,一种海员脑功能网络动态连接活动模式的提取方法。授权号🐋☂️:ZL202010144112.X🤵🏽‍♂️,获国家发明专利(第一发明人

[3] 2022年3月1日,基于体素水平脑功能信息的认知活动状态分类系统和方法🤦🏻‍♀️👦🏿。授权号:ZL201810053519.4,获国家发明专利(第一发明人

[4] 2021年6月1日🙎🏻‍♀️,一种fMRI脑网络机制启发的动态功能模式学习方法。授权号👩‍🦲:ZL201910536898.7👧🏼🍖,获国家发明专利(第一发明人

[5] 2017年11月7日,基于自适应先验信息指导的脑功能连通性检测系统和方法。授权号🧜🏽:ZL201510352183.8,获国家发明专利(第一发明人

(六)科研获奖情况

“基于fMRI的脑功能连通性检测关键技术及应用”获得2018年上海市科技进步奖(排名第四)

三♐️、教学信息

(一)授课信息

数据挖掘、信息安全等

(二)教学成果及获奖情况

2022年获意昂4开户网第五届课程思政教学比赛三等奖

2023年获意昂4开户网第四届教师教学创新大赛新工科组二等奖

2024年获全国高校计算机课程思政教学案例设计大赛二等奖

2025年获意昂4开户网第五届教师教学创新大赛新工科组二等奖

2025年获意昂4开户网教学成果奖二等奖(排名第一)

2025年获全国高校可信人工智能教学案例设计大赛二等奖

(三)指导学生获奖情况

2022年指导本科生获大学生创新创业训练计划市级项目

2023年指导本科生获蓝桥杯软件信息技术大赛国家级一等奖

2023年指导本科生获上海市计算机应用能力大赛市级三等奖

2024年指导1名研究生获上海市优秀毕业生称号

2025年指导本科生获蓝桥杯软件信息技术大赛国家级三等奖

2025年指导1名研究生获研究生国家奖学金

四、其它成果或荣誉

(一)其它成果

2021年指导1名本科生获意昂4开户网优秀毕业设计(论文)

2024年指导2名本科生获意昂4开户网优秀毕业设计(论文)

2024年指导1名研究生获意昂4开户网优秀硕士学位论文称号

2025年指导1名研究生获意昂4开户网优秀硕士学位论文称号

2025年指导1名研究生获校优秀毕业生称号

2026年指导4名研究生获校优秀毕业生称号

(二)其它荣誉

入选上海市人才计划1项


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