一🖕、基础信息

个人简介🐘🌾：

魏莱👨‍👧‍👧，男，汉族🙆🏽‍♂️，博士研究生学历，副教授，现任中国人工智能学会“粒计算与知识发现专委会”委员💶。主要从事🙏🏼：机器学习、数据挖掘等教学研究工作。主持国家自然科学基金♍️、上海市自然科学基金等重要课题😺，在CVPR🛕、AAAI🧟、IEEE TKDE、IEEE TCYB🧑🏽‍🦳、IEEE TNNLS等机器学习顶级会议及期刊上发表多篇论文🌐。

（一）个人基础信息

性别🎯：男

出生年月🧘🏽‍♀️：1980年6月

职务：副教授

博硕导🤷🏿‍♀️：硕士生导师

电子邮箱：weilai@shmtu.edu.cn

（二）教育经历

2009年于同济大学模式识别与智能系统专业🧍🏻‍♂️，取得博士学位

2004年于同济大学大学数学与应用数学专业🧝🏼‍♂️，取得学士学位

（三）社会兼职

人工智能学会“粒计算与知识发现专业委员会”委员

上海市人工智能专业委员会委员

二、科学研究

（一）研究领域及科研团队

研究领域：机器学习🥄、聚类分析、交通流分析🙍🏽‍♂️；

（二）科研项目

1.多粒度子空间分割算法研究，上海市自然科学基金项目（20ZR1423100），2020-2023💋，主持

2.基于数据集“粒结构”和几何结构的子空间学习算法研究💇🏼‍♀️，国家自然科学基金青年项目（61203240），2013-2015，主持

（三）代表性论文成果

[1] Lai Wei, Jin Liu. Clustering with self-learned graph regression. In: Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI’26); 2026, Singapore. Vol. 40, No. 32, p. 26823-26831.

[2] Lai Wei, Kexin Li, Rigui Zhou, Jin Liu. Purely contrastive multiview subspace clustering. IEEE Transactions on Cybernetics. 2025, p. 3485-3498.

[3] Yuehai Xu, Lai Wei（Corresponding author）, Lu Feng. A spatial-temporal trend-event decoupling dual-channel framework for traffic flow prediction. Expert Systems with Applications. 2025, 287:128107.

[4] Lai Wei, Shiteng Liu, Rigui Zhou, Changming Zhu. Learning idempotent representation for subspace clustering. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 2024, 36(3):1183-1197.

[5] Lai Wei, Zhengwei Chen, Jun Yin, Changming Zhu, Rigui Zhou, Jin Liu. Adaptive graph convolutional subspace clustering. In: Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR’23); 2023, Vancouver, Canada. p. 6262-6271.

[6] Lai Wei, Fanfan Zhang, Zhengwei Chen, Rigui Zhou, Changming Zhu. Subspace clustering via adaptive least square regression with smooth affinities. Knowledge-Based Systems. 2022, 239:107950.

[7] Lai Wei, Fenfen Ji, Hao Liu, Rigui Zhou, Changming Zhu, Xiafen Zhang. Subspace clustering via structured sparse relation representation. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2021, 33(9):4610-4623.

[8] Lai Wei, Rigui Zhou, Xiaofeng Wang, Changming Zhu, Jun Yin, Xiafen Zhang. Subspace segmentation via self-regularized latent K-means. Expert Systems with Applications. 2019, 163(1):316-326.

[9] Lai Wei, Rigui Zhou, Jun Yin, Changming Zhu, Xiafen Zhang, Hao Liu. Latent graph-regularized inductive robust principal component analysis. Knowledge-Based Systems. 2019, 177:68-81.

[10] Lai Wei, Xiaofeng Wang, Jun Yin, Auhua Wu. Self-regularized fixed-rank representation for subspace segmentation. Information Sciences. 2017, 412-413:194-209.

（四）代表性著作成果

[1]魏莱.《信息资源管理——技术与方法》[M].北京：北京理工大学出版社，2022.

三、教学信息

（一）授课信息

主讲本科生课程：《数据结构》👨‍👩‍👧‍👦🧑‍🌾、《信息资源管理》

主讲研究生课程：《机器学习》🧜🏿‍♀️、《智能信息处理》

（二）指导学生获奖情况

2023级：1名学生获研究生国家奖学金